工具调用
一个agent和一个普通对话式LLM的本质区别,就在于它能不能跳出”纯文本生成”这个闭环,去影响或读取外部世界的状态——查数据库、调API、执行代码、操作浏览器。没有tool call,模型再会推理,也只是在自说自话,产出的是建议而不是行动。
结果：模型吐出一个符合schema的JSON
一个agent和一个普通对话式LLM的本质区别,就在于它能不能跳出”纯文本生成”这个闭环,去影响或读取外部世界的状态——查数据库、调API、执行代码、操作浏览器。没有tool call,模型再会推理,也只是在自说自话,产出的是建议而不是行动。
结果：模型吐出一个符合schema的JSON